World Robot Conference 2026 ở Bắc Kinh: Màn trình diễn 'mãn nhãn'

World Robot Conference 2026 diễn ra từ ngày 19 đến 23/8 tại Bắc Kinh, quy tụ hơn 300 doanh nghiệp với trên 2.000 sản phẩm, mẫu robot. Bên cạnh những màn trình diễn nhằm phô diễn khả năng vận động, nhiều gian hàng tập trung giới thiệu robot vận chuyển hàng, phân loại bưu kiện, sắp xếp đồ vật hay thực hiện các thao tác trong dây chuyền sản xuất.

Sự thay đổi này cho thấy ngành robot đang chuyển trọng tâm từ việc chứng minh robot có thể chuyển động giống con người sang câu hỏi khó hơn: robot có thể tự hiểu và xử lý công việc trong môi trường thực tế đến đâu.

Tại khu trưng bày của Unitree Robotics, các robot hình người tiếp tục gây chú ý với những màn biểu diễn võ thuật. Trong khi đó, UBTech giới thiệu robot mô phỏng con người có khả năng tương tác và khiêu vũ cùng người thật. Một số mẫu robot khác cũng được thiết kế để tạo hiệu ứng thị giác, như robot ngựa có khả năng tự động đi theo, tự lái và chở người.

Tuy nhiên, phần đáng chú ý hơn nằm ở những khu vực trình diễn công việc. Robot Kua Fu 5-W của Leju được giới thiệu với các tác vụ vận chuyển thùng hàng và lắp ráp linh kiện nhỏ. Doanh nghiệp cho biết robot đã hợp tác với một số nhà sản xuất ôtô như FAW và Hongqi. Dù vậy, màn trình diễn cũng cho thấy hạn chế hiện tại: vật liệu cần được đặt ở vị trí tương đối cố định và đôi lúc robot vẫn mắc lỗi khi gắp, buộc nhân viên phải can thiệp.

Điều này phản ánh một vấn đề lớn của robot hiện nay: thực hiện chính xác một thao tác được lập trình sẵn không đồng nghĩa với khả năng tự xử lý tình huống.

Một số doanh nghiệp đã bắt đầu giải quyết bài toán này bằng cách phát triển các mô hình AI dành riêng cho robot.

Tại gian hàng của Zibianliang Robotics, một robot có thể sắp xếp hoa theo yêu cầu. Khi vị trí các bông hoa bị thay đổi giữa chừng, robot vẫn nhận biết được sự thay đổi và tiếp tục công việc.

Một robot khác liên tục thực hiện phân loại bưu kiện. Thay vì chỉ gắp các kiện hàng có hình dạng cố định, hệ thống có thể lựa chọn nhiều phương thức thao tác như kẹp, đẩy, lật hoặc xoay. Khi gặp những vật thể không có bao bì hoặc nhãn, robot có thể nhận diện và loại khỏi dây chuyền.

Theo số liệu được công bố tại triển lãm, robot này đạt tốc độ 1.816 kiện mỗi giờ, cao hơn mức 800-1.200 kiện mỗi giờ được đưa ra làm năng suất tham chiếu của một nhân viên phân loại có kinh nghiệm.

Zibianliang cho biết robot sử dụng mô hình Wall-B, kết hợp khả năng nhận diện hình ảnh, ngôn ngữ, cảm giác, chuyển động và dự đoán vật lý trong một mạng lưới thần kinh. Cách tiếp cận này nhằm giúp robot học cách xử lý nhiều loại vật thể mà không cần lập trình riêng cho từng loại.

Tại gian hàng Starward Era, robot M7 cũng tái hiện dây chuyền phân loại bưu kiện. Robot có thể nhận diện, gắp, lật, quét mã và đưa hàng vào đúng vị trí. Doanh nghiệp cho biết hệ thống đã được triển khai tại một số trung tâm logistics của SF Express và China Post.

Trong khi đó, Galaxy Universal trình diễn robot hai tay Galbot G1 với các công việc như nướng bánh mì, gấp quần áo và phân loại đồ vật. Khi nhân viên thay đổi vị trí đĩa hoặc bánh mì, robot có thể nhận biết và điều chỉnh thao tác.

Điểm chung của các hệ thống này là cố gắng đưa AI từ vai trò "bộ não" chỉ lập kế hoạch sang khả năng trực tiếp điều khiển hành động của robot.

Những màn trình diễn tại triển lãm cho thấy phần "cơ thể" của robot đã tiến bộ nhanh. Robot có thể giữ thăng bằng, phối hợp tay chân, thực hiện động tác phức tạp và thao tác với độ chính xác cao.

Trong ngành robot, các khả năng này thường được ví như "tiểu não", chịu trách nhiệm về vận động, cân bằng và điều khiển chính xác.

Sau nhiều năm phát triển phần cứng và thuật toán điều khiển, robot Trung Quốc đã có thể thực hiện nhiều động tác phức tạp, từ nhào lộn, võ thuật đến vận chuyển và phân loại hàng hóa.

Nhưng để robot thực sự trở thành công cụ phổ biến trong nhà máy, kho hàng hay gia đình, khả năng vận động vẫn chưa đủ. Phần khó hơn là "não" của robot phải hiểu môi trường, tự đưa ra quyết định, chia nhỏ nhiệm vụ và ứng phó với những tình huống không được dự đoán trước.

Trong môi trường trình diễn, mọi thứ thường được sắp xếp lý tưởng: hàng hóa nằm đúng vị trí, đường đi không có vật cản và nhiệm vụ được xác định trước. Robot chỉ cần thực hiện chuỗi hành động đã được thiết kế.

Thực tế lại khác. Trong kho hàng, bưu kiện có thể có kích thước và hình dạng khác nhau, nằm lộn xộn hoặc không có nhãn. Trong nhà máy, vật thể có thể bị dịch chuyển. Trong gia đình, đồ vật có thể xuất hiện bất kỳ vị trí nào và yêu cầu của con người cũng có thể thay đổi giữa chừng.

Đây là lý do một số robot tại triển lãm dù đã có khả năng xử lý tình huống vẫn chỉ hoạt động tốt trong phạm vi nhiễu loạn nhỏ. Để thích nghi với thế giới thực, chúng vẫn cần lượng lớn dữ liệu tương tác vật lý chất lượng cao.

Sự thay đổi trong các sản phẩm được giới thiệu tại World Robot Conference 2026 vì vậy mang ý nghĩa lớn hơn những màn trình diễn bắt mắt. Các nhà sản xuất đang chuyển từ việc chứng minh robot có thể làm những động tác ấn tượng sang tìm cách để robot làm việc hiệu quả trong môi trường thực tế.

Theo hướng này, cuộc cạnh tranh tiếp theo của ngành robot có thể không nằm ở việc robot nào nhào lộn đẹp hơn hay chạy nhanh hơn, mà ở khả năng nhìn, hiểu, suy luận và tự xử lý những tình huống chưa từng gặp.

Nếu giải quyết được điểm yếu này, robot mới có thể chuyển từ những sản phẩm trình diễn sang công cụ được triển khai rộng rãi trong nhà máy, kho logistics, cửa hàng và gia đình.

Phẫu thuật robot trị ung thư trực tràng: Lời giải cho bài toán ‘tử thần' nơi vùng chậu hẹp

CEO Unitree: Robot tiến gần đến 'khoảnh khắc ChatGPT' trong trí tuệ hiện thân

50 nội dung thi đấu tại Thế vận hội Robot hình người có gì đặc biệt?