Tương lai của AI phụ thuộc vào sự hợp tác giữa con người và AI

Ngày 10.12, buổi hội thảo trực tuyến Predictions 2025 quy mô khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản (APJ) do Dell Technologies tổ chức với sự chia sẻ về các xu hướng mới nổi sẽ tái định hình ngành công nghiệp công nghệ trong 2025.

Tại hội thảo, ông John Roese, Giám đốc Công nghệ toàn cầu, kiêm Giám đốc AI của Dell Technologies đã có nhận định rằng tác nhân AI sẽ đánh dấu một sự thay đổi trong mô hình tương tác giữa con người và AI. Ông nói: “Từ khóa của năm 2025 sẽ là "Agentic". Đây là một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI và sẽ là đòn bẩy để thúc đẩy đáng kể sự tiến bộ trong cách chúng ta tiếp cận kiến trúc về AI”.

Sự trỗi dậy của tác nhân AI

Theo lý giải của ông Roese, sự phát triển hoàn chỉnh của GenAI đang tạo ra những tác nhân AI có khả năng hoạt động tự chủ, giao tiếp tự nhiên, và hợp tác làm việc với cả con người và các tác nhân AI khác một cách liền mạch. Những tác nhân chuyên biệt này sẽ sở hữu một loạt các kỹ năng đa dạng, từ đó thay đổi các ngành công nghiệp, và tạo nên một cuộc cách mạng về quy trình làm việc.

Ông Marrs - Chủ tịch của Dell Technologies tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương và Nhật Bản (APJ) cũng thể hiện sự đồng tình với quan điểm này: "Khu vực APJ đang đạt được những tiến bộ thần tốc trong việc sẵn sàng và triển khai AI với nhiều khoản đầu tư dự kiến đạt 110 tỉ USD vào năm 2028", ông Marrs nói.

Theo ông Peter Marrs, sự tăng trưởng này thể hiện rõ ở thị trường trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI đang phát triển mạnh mẽ trên toàn khu vực APJ. Khi các hệ thống tác nhân này ngày càng trở nên phức tạp như ông Roese đã dự đoán, các tập hợp công nghệ (technology stack) cũng cần phải phát triển nhanh chóng để hỗ trợ sự đa dạng về mặt kiến trúc.

Các chiến lược để mở rộng quy mô ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Dựa trên định hướng trên của ông Roese, buổi hội thảo đã đề cập đến nhu cầu quan trọng của các doanh nghiệp trong việc mở rộng quy mô ứng dụng AI hiệu quả, các doanh nghiệp đang ngày càng ưu tiên những khoản đầu tư AI mang lại giá trị hữu hình và giá trị kinh doanh, do đó, các phòng ban chuyên biệt về AI do giám đốc AI hoặc CIO phụ trách đang xuất hiện nhiều hơn. Việc tỉ lệ thành công của các dự án thí điểm GenAI tăng lên phản ánh rõ hiệu quả của cách tiếp cận thực tế này.

Ông Marrs cũng lưu ý: “Tại khu vực APJ, mức độ trưởng thành của AI đang có sự khác biệt đáng kể. Một số doanh nghiệp tập trung vào mở rộng các dự án đã triển khai, trong khi các doanh nghiệp khác vẫn đang giải quyết các nhu cầu cơ bản về cơ sở hạ tầng, con người, và dịch vụ”.

Như trong dịch vụ tài chính, ông cho biết các doanh nghiệp lĩnh vực này đang ứng dụng AI một cách toàn diện hơn khi ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng AI để phát hiện lừa đảo và triển khai người nhân tạo (digital human) trong công tác chăm sóc khách hàng. Ngược lại, một số doanh nghiệp cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe vẫn đang tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng cơ bản và khả năng quản lý dữ liệu cần thiết để hỗ trợ các công cụ chẩn đoán dựa trên AI và sắp xếp việc chăm sóc bệnh nhân.

Để mở rộng quy mô ứng dụng AI thành công, ông Roese nhấn mạnh các doanh nghiệp cần ưu tiên các quy trình mang lại tác động lớn nhất và xây dựng nền tảng AI có thể mở rộng và tái sử dụng. Sau khi đưa ra một số trường hợp triển khai AI thành công tại APJ, Ông Marrs cũng chia sẻ thêm: “Các doanh nghiệp đang tận dụng AI để tăng cường an ninh mạng, tối ưu các dịch vụ đám mây, cá nhân hóa việc đào tạo, và chuyển đổi việc sản xuất phim”, để xác thực tầm nhìn của ông Roese trong việc triển khai AI của các doanh nghiệp.

Trong khu vực APJ, ông Marrs chỉ ra rằng sự đa dạng về quy định và mối quan tâm về quyền riêng tư đang thúc đẩy các doanh nghiệp hướng tới việc sử dụng AI riêng tư và tại chỗ.

Sự nổi lên của AI tự chủ

Một xu hướng quan trọng khác cũng được ông Roese chỉ ra chính là sự nổi lên của AI tự chủ (Sovereign AI) khi nhiều quốc gia nỗ lực tạo ra hệ sinh thái AI được địa phương hóa để phù hợp với các nhu cầu về văn hóa, ngôn ngữ, và bảo mật dữ liệu. Ông Roese giải thích, mô hình này tập trung vào khả năng tạo ra giá trị và sự khác biệt về AI của một quốc gia bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng và dữ liệu hiện có để thúc đẩy các hệ sinh thái phản ánh được tài sản trí tuệ và những ưu tiên tại địa phương.

Ông cũng cho biết hiện nay các phương pháp tiếp cận AI tự chủ rất đa dạng. Một số quốc gia đang xây dựng nguồn lực AI quốc gia để phục vụ cho cả khu vực công và tư thông qua việc cấp quyền truy cập máy chủ và dữ liệu. Một số quốc gia khác lại đang theo đuổi chiến lược hợp tác, thay vì xây dựng cơ sở hạ tầng, chính phủ khuyến khích các doanh nghiệp tư nhân hiện đại hóa và dẫn đầu các hệ sinh thái AI thông qua các đồng thiết kế chủ động.

Sự hội tụ của các công nghệ AI

Sự hội tụ của AI với các công nghệ mới nổi khác cũng là một chủ đề chính trong phần trình bày của ông Roese. Ông chia sẻ: “Tiềm năng thực sự của AI nằm ở mối liên kết của nó với các công nghệ mới nổi khác”, và nhấn mạnh tiềm năng khi kết hợp AI với những cải tiến trong các lĩnh vực như máy tính lượng tử, vùng biên thông minh (intelligent edge), bảo mật Zero Trust, các công nghệ 6G, và bản sao kỹ thuật số (digital twins). Sức mạnh kết hợp giữa máy tính lượng tử và AI sẽ là yếu tố mang đến sự đột phá cho nhiều ngành công nghiệp. Máy tính lượng tử sẽ cung cấp đủ sức mạnh tính toán cần thiết để ứng dụng AI vào những lĩnh vực phức tạp như khoa học vật liệu, khám phá thuốc, và tối ưu hóa các vấn đề; những lĩnh vực mà máy tính truyền thống đang gặp phải nhiều hạn chế.

Ông Roese cũng chỉ ra tác động lớn của AI trên nhiều ngành công nghiệp, từ cách mạng hóa hoạt động mạng lưới viễn thông đến chuyển đổi PC trở thành một phần không thể thiếu của cơ sở hạ tầng AI. Sự phổ biến của các PC tối ưu hóa cho việc sử dụng AI, như các sản phẩm của Dell, và sự gia tăng của việc ứng dụng các giải pháp AI tại chỗ tiếp tục cho thấy sự tích hợp sâu rộng của AI vào hệ sinh thái công nghệ ngày một lớn hơn.

Sự tiến hóa của AI đang định hình lại lực lượng lao động

Tầm nhìn của ông Roese về tương lai của phương pháp làm việc nhấn mạnh tác động của AI sẽ làm thay đổi thị trường lao động; đòi hỏi các doanh nghiệp phải đầu tư vào phát triển kỹ năng sử dụng AI của đội ngũ nhân viên. Khi các tác nhân AI ngày càng xử lý được nhiều tác vụ thường nhật hơn, vai trò của con người sẽ tiến hóa để tập trung nhiều hơn vào tư duy chiến lược cao cấp, giải quyết các vấn đề về sáng tạo, và đưa ra những quyết định phức tạp.

Ông Roese lưu ý: “AI đang tạo ra những vị trí cấp cao mới và là một chất xúc tác khuyến khích đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng để mang đến những tác động tích cực trong việc ra tạo ra việc làm. Chúng ta đều nhận thấy rằng với các công việc cơ bản, AI có thể xử lý dễ dàng và lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, điều thú vị nằm ở chỗ các công việc mới đang được tạo ra ở khắp mọi nơi, như nhà soạn thảo phần mềm (software composer), phiên dịch AI (AI interpreter)”.

Ông Marrs cũng cho biết có khoảng cách về nhân tài và nguồn lực ở APJ, qua đó nhấn mạnh nhu cầu cần thiết trong việc phát triển kỹ năng AI cho nhân sự trong khu vực. Tương lai của AI phụ thuộc vào sự hợp tác giữa con người và AI, giữa các doanh nghiệp và đối tác công nghệ.

Ông Marrs kết luận: “Nhìn về tương lai, sự hợp tác chặt chẽ giữa con người với AI và giữa con người với con người sẽ là chìa khóa quan trọng để thúc đẩy chúng ta đến với một tương lại kỹ thuật số chung”.