.jpg "Hội Thông tin KH-CN Việt Nam tăng cường hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo tại Khu CNC Hòa Lạc")
Gửi bình luận
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy các doanh nghiệp công nghệ trên toàn thế giới chi hàng tỉ USD để phát triển các công nghệ mới.
Theo ước tính của Công ty Dữ liệu quốc tế (IDC), chi tiêu toàn cầu cho AI, bao gồm ứng dụng, hạ tầng và dịch vụ CNTT, dự kiến sẽ tăng hơn gấp đôi vào năm 2028, chạm mốc 632 tỉ USD. Tuy nhiên, trong khi cuộc cách mạng AI hứa hẹn mang lại tiềm năng lớn, nhiều chuyên gia cảnh báo rằng nếu không sớm thấy được lợi nhuận, các doanh nghiệp có thể sẽ rút lui khỏi cuộc đua.
Theo ông Noam Mizrahi, Phó chủ tịch điều hành kiêm Giám đốc công nghệ của công ty sản xuất chip Marvell (Mỹ), chỉ số ít các công ty phát triển chip hàng đầu có thể tiếp tục đầu tư vào lĩnh vực chất bán dẫn dành cho điện toán AI. Nguyên nhân là chi phí phát triển và duy trì tính cạnh tranh trong lĩnh vực này quá cao.
“Đây là sân chơi của những doanh nghiệp có quy mô lớn và có khả năng đầu tư dài hạn”, Mizrahi nhận định trong một cuộc phỏng vấn của Nikkei Asia. Ông cho biết thị trường chip AI tùy chỉnh sẽ tiếp tục tăng trưởng, nhưng chỉ có một số ít doanh nghiệp đủ khả năng tài chính để tham gia.
Chi phí sản xuất chip hiện đã đạt mức cao kỷ lục, đặc biệt là với các thế hệ chip tiên tiến như chip 5 nm và 2 nm. Theo ước tính từ International Business Strategies (IBS), chi phí sản xuất một tấm wafer cho chip 2 nm gần 20.000 USD, và điều này chỉ là một phần trong các khoản chi khổng lồ mà các nhà sản xuất chip phải đầu tư để duy trì vị trí cạnh tranh.
Nhu cầu về chip AI tùy chỉnh đang tăng nhanh, nhất là trong lĩnh vực điện toán AI, khi các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Microsoft, Amazon, Meta đầu tư mạnh vào việc phát triển các trung tâm dữ liệu. Các gã khổng lồ công nghệ này đang nỗ lực tạo ra sự khác biệt bằng cách phát triển chip riêng, nhằm tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao tính độc đáo của sản phẩm.
Xu hướng này đã tạo ra cơ hội lớn cho các công ty phát triển chip như Marvell. Gần đây, Marvell hợp tác với các tập đoàn hàng đầu trong ngành, bao gồm Alchip Technologies của Đài Loan và TSMC, để phát triển chip 2nm tiên tiến. Dự kiến, nhu cầu chip AI cho trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp 3 lần trong năm nay và tiếp tục duy trì trong những năm tới.
Marvell cũng hợp tác với các tên tuổi lớn như Amazon và Google để phát triển các dòng chip tùy chỉnh. Chẳng hạn, Amazon đã hợp tác với Marvell để phát triển bộ tăng tốc AI Inferentia, trong khi Google cùng Broadcom và Marvell phát triển bộ xử lý Maple và đơn vị xử lý Tensor (TPU).
Mặc dù AI được gọi là "cuộc cách mạng công nghiệp mới", Mizrahi nhấn mạnh rằng các công ty cần xây dựng các mô hình kinh doanh hiệu quả để đảm bảo lợi nhuận từ những khoản đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng AI.
“Câu hỏi lớn là: làm sao để các công ty thu hồi vốn từ những khoản đầu tư này?”, ông Mizrahi đặt vấn đề. Các khoản đầu tư vào AI là rất lớn và việc thu về lợi nhuận không phải là điều dễ dàng, đặc biệt khi thị trường cạnh tranh khốc liệt.
Marvell dự báo thị trường chip điện toán tùy chỉnh sẽ tăng trưởng 45% mỗi năm trong giai đoạn 2023-2026, từ 6,6 tỉ USD lên tới 42,9 tỉ USD. Công ty cũng kỳ vọng doanh thu từ AI sẽ tăng từ 550 triệu USD trong năm tài chính 2024 lên hơn 2,5 tỉ USD vào năm tài chính 2026.
Một yếu tố quan trọng khác cho sự phát triển của AI là các chức năng kết nối liên kết trong các trung tâm dữ liệu, nơi các siêu máy tính cần kết nối nhanh giữa nhiều đơn vị xử lý đồ họa (GPU) hoặc bộ tăng tốc AI để tối ưu hóa hiệu suất. Thị trường kết nối liên kết dự kiến sẽ tăng trưởng 27% mỗi năm từ 2023 đến 2028, đạt gần 14 tỉ USD.
AI đang mở ra nhiều cơ hội lớn, không chỉ trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu mà còn trong các ngành công nghiệp khác, chẳng hạn như ô tô. Ông Mizrahi nhận định rằng các kết nối liên kết trong ô tô cũng có tiềm năng tăng trưởng mạnh, khi lượng dữ liệu khổng lồ được truyền tải giữa các xe tiên tiến qua các cổng Ethernet.
Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI không phải không đi kèm rủi ro. Các doanh nghiệp cần phải xác định rõ chiến lược đầu tư và mô hình kinh doanh, để không rơi vào tình cảnh "đốt tiền" mà không thu được lợi nhuận.
Với cuộc đua AI ngày càng khốc liệt, chỉ có những doanh nghiệp có tầm nhìn dài hạn, khả năng đầu tư lớn và chiến lược kinh doanh vững chắc mới có thể trụ vững và gặt hái thành công từ cuộc cách mạng công nghiệp mới này.
