Đối tác sản phẩm của Manus đã lên tiếng xin lỗi trên mạng xã hội, thừa nhận đã đánh giá thấp phản ứng nhiệt tình từ công chúng với tác tử trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát này.
Nhịp đập khoa học

Manus đối mặt với sự nghi ngờ sau khi được ví như ‘khoảnh khắc DeepSeek khác’, tài khoản X bị đình chỉ

Sơn Vân 21:43 07/03/2025

Đối tác sản phẩm của Manus đã lên tiếng xin lỗi trên mạng xã hội, thừa nhận đã đánh giá thấp phản ứng nhiệt tình từ công chúng với tác tử trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát này.

Tác tử AI tổng quát Manus, được phát triển bởi một nhóm người Trung Quốc, đang đối mặt với sự nghi ngờ về khả năng công nghệ, khi có rất ít người có cơ hội thử nghiệm sản phẩm do thiếu hụt dung lượng máy chủ.

Tác tử AI tổng quát là một hệ thống AI được thiết kế để thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau trong nhiều môi trường khác nhau, giống con người. Khác với các hệ thống AI chuyên dụng chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, tác tử AI tổng quát có khả năng thích ứng và học hỏi để giải quyết các vấn đề mới mà nó chưa từng gặp trước đây.

Dưới đây là một số đặc điểm chính của tác tử AI tổng quát

Khả năng thích ứng

Tác tử có thể điều chỉnh hành vi của mình để phù hợp với các tình huống mới. Nó có thể học hỏi từ kinh nghiệm và cải thiện hiệu suất theo thời gian.

Khả năng suy luận

Tác tử có thể suy luận và đưa ra quyết định dựa trên thông tin không đầy đủ hoặc không chắc chắn. Nó có thể giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách chia chúng thành các bước nhỏ hơn.

Khả năng tương tác

Tác tử có thể tương tác với môi trường của nó, thu thập thông tin và thực hiện các hành động. Nó có thể giao tiếp với con người và các tác tử khác.

Mục tiêu định hướng

Tác tử sử dụng mục tiêu để lập kế hoạch các tác vụ nhằm cho ra kết quả cuối cùng phù hợp và hữu ích cho người dùng. Sau đó, tác tử chia mục tiêu thành nhiều tác vụ nhỏ hơn có thể hành động. Để đạt được mục tiêu, tác tử thực hiện các tác vụ đó dựa trên các lệnh hoặc điều kiện cụ thể.

Tác tử AI tổng quát được coi là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI và có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp.

Manus được quảng cáo có thể thực hiện nhiều tác vụ thực tế như tạo trang web tùy chỉnh thông qua quy trình từng bước, lập kế hoạch cho chuyến đi đến Nhật Bản, cung cấp phân tích chuyên sâu về cổ phiếu Tesla, tạo khóa học tương tác cho giáo viên trung học, so sánh các chính sách bảo hiểm khác nhau, hỗ trợ tìm nguồn cung ứng doanh nghiệp..., theo video trên trang web manus.im.

Video tuyên bố rằng Manus có thể vượt trội Deep Research của OpenAI dựa trên điểm chuẩn GAIA, một thước đo của bên thứ ba về tác tử AI tổng quát.

Deep Research là tác tử AI được tối ưu hóa cho duyệt web và phân tích dữ liệu, có khả năng thực hiện nghiên cứu nhiều bước trên internet cho các nhiệm vụ phức tạp mà theo OpenAI, "hoàn thành trong vài chục phút những gì con người phải mất nhiều giờ".

Bạn chỉ cần cung cấp một yêu cầu là Deep Research sẽ "tìm kiếm, phân tích và tổng hợp hàng trăm nguồn trực tuyến để tạo ra một báo cáo toàn diện ở cấp độ của nhà phân tích nghiên cứu".

Deep Research phục vụ cho các chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, khoa học, chính sách và kỹ thuật, cung cấp những thông tin chi tiết đáng tin cậy và toàn diện. Tính năng này cũng hữu ích với những người mua sắm đang tìm kiếm các đề xuất được cá nhân hóa về giao dịch mua đòi hỏi phải nghiên cứu cẩn thận, chẳng hạn ô tô, đồ gia dụng và đồ nội thất.

Kết quả gồm các trích dẫn và tóm tắt rõ ràng, giúp dễ dàng xác minh. Về cơ bản, Deep Research giúp tinh giản quá trình nghiên cứu tốn thời gian, cung cấp thông tin chuyên sâu hiệu quả chỉ từ một truy vấn.

Trong video trình diễn, Manus có thể tự động duyệt các trang web, tận dụng nhiều khả năng khác nhau và hiển thị quy trình làm việc của mình theo thời gian thực. Sản phẩm được nhà phát triển mô tả là "tác tử AI tổng quát kết nối tâm trí và hành động: Không chỉ suy nghĩ, mà còn mang lại kết quả".

Video được dẫn dắt bởi Ji Yichao, đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học Manus. Ji Yichao là doanh nhân đam mê công nghệ Trung Quốc 33 tuổi, người tạo ra trình duyệt di động Mammoth và thành lập công ty Peak Labs ở Mỹ.

manus-doi-mat-su-nghi-ngo-sau-khi-duoc-vi-nhu-khoanh-khac-deepseek-khac-tai-khoan-x-bi-dinh-chi1.jpg
Ji Yichao giới thiệu Manus trong video trình diễn - Ảnh: Handout

Manus thu hút sự chú ý nhờ tuyên bố có thể xử lý nhiều nhiệm vụ phức tạp và được các nhà đầu tư ca ngợi là bước đột phá tiếp theo sau các mô hình AI chi phí thấp của DeepSeek. Thế nhưng, sản phẩm này vẫn bị hạn chế quyền truy cập ngay sau một ngày ra mắt. Tài khoản Manus trên mạng xã hội X cũng bị đình chỉ hôm 7.3.

Việc chỉ cho phép truy cập qua thư mời đã dẫn đến một cuộc tranh giành giữa những người dùng muốn sử dụng Manus. Trên nền tảng thương mại điện tử Xianyu (Trung Quốc), một số người thậm chí còn rao bán mã mời sử dụng Manus hoặc cho thuê tài khoản. Điều này khiến một số người chỉ trích nhóm phát triển Manus cố tình triển khai chiến lược tiếp thị khan hiếm.

Đây là chiến thuật trong tiếp thị mà một công ty cố tình tạo ra cảm giác khan hiếm (như giới hạn số lượng sản phẩm, chỉ cho phép truy cập qua thư mời hoặc bán trong thời gian ngắn) để kích thích nhu cầu và khiến người tiêu dùng cảm thấy phải nhanh chóng mua hoặc sử dụng sản phẩm trước khi nó hết.

"Cơ chế mời hiện tại thực sự là do dung lượng máy chủ hạn chế ở giai đoạn này", Zhang Tao, đối tác sản phẩm của Manus, cho biết trong một bài đăng trên mạng xã hội.

Zhang Tao đã xin lỗi, thừa nhận rằng nhóm đã đánh giá thấp sự nhiệt tình của công chúng và ban đầu chỉ có ý định chia sẻ một số thành tựu của tác tử AI tổng quát này. Do đó, tài nguyên máy chủ chỉ được lên kế hoạch ở mức trình diễn.

"Phiên bản hiện tại của Manus vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, còn rất xa so với sản phẩm cuối cùng mà chúng tôi hướng tới", Zhang Tao nói thêm.

Trong khi đó, tài khoản chính thức của nhóm Manus trên X đã bị đình chỉ do vi phạm các quy tắc. Yichao Ji cho biết họ đang "tích cực làm việc với nhóm hỗ trợ của X để giải quyết vấn đề này".

Việc bị đình chỉ có thể liên quan đến các vụ lừa đảo tiền điện tử do các tài khoản bên thứ ba không liên quan đã lợi dụng sự phổ biến của Manus để thực hiện hành vi gian lận.

Manus cũng bị đặt nghi vấn về tính độc đáo của công nghệ, vì sản phẩm này dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có, nhưng nhóm phát triển không tiết lộ chi tiết. Điều này khác với sự đổi mới mô hình nền tảng của DeepSeek. Các mô hình ngôn ngữ lớn là công nghệ cốt lõi đứng sau các dịch vụ AI tạo sinh, chẳng hạn ChatGPT.

"Manus hoạt động như một hệ thống đa tác tử được vận hành bởi nhiều mô hình riêng biệt", Yichao Ji nói trong video giới thiệu, bày tỏ lòng biết ơn đến cộng đồng mã nguồn mở và cam kết sẽ "đóng góp trở lại" bằng cách mở mã nguồn một số mô hình.

Theo những người thân cận với nhóm, Manus được phát triển bởi Butterfly Effect, công ty có vài chục nhân viên tại Bắc Kinh (thủ đô Trung Quốc) và Vũ Hán (thủ phủ tỉnh Hồ Bắc).

Sau khi Manus bất ngờ trở nên nổi tiếng, Changjiang Daily (cơ quan truyền thông của chính quyền Vũ Hán) đã đưa tin về Butterfly Effect trong bối cảnh chính quyền tỉnh Hồ Bắc cùng nhiều khu vực khác đang nỗ lực nâng cao vị thế trong lĩnh vực AI của Trung Quốc.

Đội ngũ sáng lập Butterfly Effect gồm các doanh nhân và nhà quản lý sản phẩm giàu kinh nghiệm, có ảnh hưởng trong cộng đồng công nghệ Trung Quốc, góp phần làm cho Manus nhanh chóng nổi tiếng.

Xiao Hong (nhà đồng sáng lập Butterfly Effect, 33 tuổi) là doanh nhân khởi nghiệp nối tiếp, từng tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung ở Vũ Hán vào năm 2015.

Khởi nghiệp nối tiếp là thuật ngữ dùng để chỉ người liên tục thành lập, phát triển và điều hành nhiều công ty khởi nghiệp khác nhau thay vì chỉ tập trung vào một doanh nghiệp duy nhất.

Trước đây, Xiao Hong đã tạo ra một số ứng dụng plug-in phổ biến dựa trên WeChat, sau đó được các công ty khác mua lại. Năm 2022, Xiao Hong ra mắt Monica.ai, trợ lý AI phổ biến có sẵn dưới dạng extension trình duyệt và ứng dụng trên cả nền tảng di động lẫn máy tính.

"Trong kỷ nguyên AI, các nhà phát triển ứng dụng nên học hỏi từ các nhà sản xuất smartphone", Xiao Hong nói trong một buổi livestream vào tháng 6.2024.

Xiao Hong so sánh các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn với nhà sản xuất chip, cho rằng những nhà phát triển ứng dụng AI nên học hỏi từ Xiaomi, Apple về xây dựng thương hiệu, chuỗi cung ứng, phân phối và biên lợi nhuận.

Bài liên quan
OpenAI, Microsoft, Meta dùng kỹ thuật chưng cất như DeepSeek để tạo mô hình AI rẻ hơn
DeepSeek đã sử dụng kỹ thuật distillation (chưng cất) để tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nhỏ hơn nhưng mạnh mẽ, dựa trên công nghệ của các đối thủ như Meta Platforms và Alibaba.

(0) Bình luận
Nổi bật Một thế giới
Hội Thông tin khoa học và công nghệ Việt Nam: Định hình chiến lược phát triển trong kỷ nguyên số
3 giờ trước Khoa học - công nghệ
Hội Thông tin khoa học và công nghệ Việt Nam (VASTI) đang trước ngưỡng cửa kỷ nguyên mới - một giai đoạn chuyển mình quan trọng được đánh dấu bằng Đại hội nhiệm kỳ 2025-2030. Sự kiện này không chỉ là dịp để nhìn lại chặng đường đã qua, tổng kết những thành tựu đạt được trong nhiệm kỳ trước, mà còn là cơ hội vàng để định hình chiến lược phát triển, khẳng định vị thế và vai trò của hội trong quá trình chuyển đổi số, hội nhập quốc tế đang diễn ra mạnh mẽ.
Đừng bỏ lỡ
Mới nhất
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO
Manus đối mặt với sự nghi ngờ sau khi được ví như ‘khoảnh khắc DeepSeek khác’, tài khoản X bị đình chỉ