Khoảng cách lớn về lương giữa đội ngũ AI với các bộ phận còn lại ở Microsoft

Hàng trăm nhân viên Microsoft tự nguyện chia sẻ thông tin chi tiết về mức lương và sự thăng tiến của họ thông qua bảng tính không chính thức, theo trang Insider.

Tài liệu này gồm hơn 500 báo cáo từ những người tự nhận mình là nhân viên Microsoft tại Mỹ. Insider đã phân tích các con số để tính toán tổng lương trung bình, lương cơ bản, tiền thưởng bằng tiền mặt/cổ phiếu và tỷ lệ tăng lương/tiền thưởng của các kỹ sư phần mềm Microsoft trong năm 2024 trên nhiều cấp độ.

Góc nhìn bao quát như vậy về phạm vi lương của gã khổng lồ công nghệ luôn hấp dẫn. Thế nhưng, dữ liệu lương ở Microsoft đặc biệt thú vị khi xem xét lịch sử đầy biến động gần đây của công ty về vấn đề này.

Năm 2022, Microsoft đã tăng lương thông qua các khoản trợ cấp cổ phiếu và tăng lương cho phần lớn nhân viên trừ những người cấp cao nhất. Động thái đó được đưa ra để ứng phó với tình trạng ngày càng nhiều nhân viên cảm thấy bị trả lương thấp hơn so với các hãng công nghệ ngang hàng Microsoft, chẳng hạn Amazon.

Tuy nhiên, khoản tiền thưởng này không kéo dài được lâu. Năm 2023, Microsoft đã khởi động lệnh đóng băng lương và cắt giảm ngân sách thưởng, gồm cả thưởng cổ phiếu. Song năm nay, công ty đã khởi động lại chế độ tăng lương dựa trên hiệu suất.

Dữ liệu về tiền lương là ví dụ cho thấy Microsoft đang đặt cược lớn vào AI

Tổng tiền lương trung bình cho các kỹ sư phần mềm trong Microsoft AI (đội ngũ AI mới) là 377.611 USD/năm, cao hơn ít nhất 120.000 USD so với các nhóm khác thuộc công ty (Azure, Cloud and AI, Experiences and Devices).

Microsoft AI được thành lập vào tháng 3 như một cách để thúc đẩy chiến lược AI dành cho người tiêu dùng của Microsoft, gồm cả chatbot Copilot và công cụ tìm kiếm Bing. Mustafa Suleyman, đồng sáng lập DeepMind và cựu Giám đốc điều hành công ty khởi nghiệp Inflection AI, lãnh đạo Microsoft AI.

Dữ liệu lương này dựa trên báo cáo tự khai của nhân viên Microsoft, nên đây không phải là bức tranh toàn cảnh. Tuy nhiên, khoảng cách lương giữa Microsoft AI và các bộ phận còn lại của công ty là không thể phủ nhận.

Một mặt, có thể hiểu được tại sao Microsoft lại chi nhiều tiền cho nhân tài AI. Rõ ràng Microsoft tin rằng đây là tương lai của ngành và công ty này không đơn độc. Rất nhiều hãng công nghệ giàu có theo đuổi một nhóm nhân tài AI nhỏ chắc chắn sẽ đẩy mức lương lên cao.

Các nhân viên tại một số sản phẩm cốt lõi của Microsoft có thể cảm thấy khó chấp nhận khi thấy đồng nghiệp của mình trong bộ phận AI lại được trả lương cao hơn rất nhiều, dù làm với những dự án chưa chắc mang lại lợi nhuận rõ ràng. Điều này tạo ra một sự bất bình đẳng và có thể dẫn đến bất mãn trong nội bộ công ty.

Vào tháng 3, Microsoft đã bổ nhiệm Mustafa Suleyman làm người đứng đầu đơn vị AI tiêu dùng mới thành lập và thuê một số nhân viên từ Inflection AI.

Một trong những việc làm đầu tiên của Mustafa Suleyman với tư cách là Giám đốc điều hành Microsoft AI là thành lập một trung tâm AI ở London (thủ đô Anh), cũng là nơi Google DeepMind đặt trụ sở.

Việc này là một phần của cuộc chiến giành nhân tài AI rộng lớn hơn giữa các hãng công nghệ và tạo tiền đề cho một cuộc cạnh tranh với Google, công ty cũ của Mustafa Suleyman.

Mustafa Suleyman nói: “Có rất nhiều tài năng và chuyên môn về AI ở Vương quốc Anh và Microsoft AI có kế hoạch đầu tư dài hạn, đáng kể vào khu vực khi chúng tôi bắt đầu tuyển dụng các nhà khoa học và kỹ sư AI giỏi nhất vào trung tâm AI mới này”.

Động thái trên có thể chứng tỏ sự khôn ngoan của Microsoft khi các hãng công nghệ lớn để mắt tới nguồn nhân tài AI chất lượng cao ở Google.

Microsoft đã hiện diện ở London trước đó, nhưng việc trung tâm mới tập trung vào AI và do người đồng sáng lập DeepMind điều hành chắc chắn sẽ không lọt khỏi tầm chú ý của Demis Hassabis.

Khi Google củng cố các đơn vị AI bằng nguồn lực và tài năng lớn hơn, các đối thủ như Microsoft và Meta Platforms đang cố gắng chiêu mộ một số nhà nghiên cứu được đánh giá cao từ họ, với các báo cáo về gói lương đến 10 triệu USD. Bản thân Meta Platforms gần đây đã mất ba chuyên gia AI hàng đầu, còn Google mất một lượng nhân viên vào tay OpenAI trong năm qua.

Google DeepMind đang cố gắng giữ chân nhân tài bằng cách đưa ra các gói lương thưởng lớn hơn cho một số nhân viên. Trong một trường hợp, Sergey Brin (người đồng sáng lập Google) đã gọi điện cho một nhà nghiên cứu DeepMind chuẩn bị đến OpenAI và thuyết phục người này ở lại.

Khi cuộc chạy đua về AI của các hãng công nghệ lớn tiếp tục căng thẳng, Google có thể phải nỗ lực nhiều hơn nữa để ngăn chặn sự chảy máu nhân tài.

Làn sóng khởi nghiệp về AI đang làm nóng cuộc chiến giành nhân tài kỹ thuật ở châu Âu, khiến Google DeepMind phải lựa chọn giữa việc trả nhiều tiền hoặc mất đi những bộ óc giỏi nhất khu vực này.

Thành công vang dội của chatbot ChatGPT do OpenAI phát triển đã tiếp thêm động lực cho nhà đầu tư, những người đang đổ tiền vào các công ty khởi nghiệp AI đầy triển vọng, muốn tìm kiếm thành công nhanh chóng.

Thúc đẩy làn sóng đầu tư, hàng loạt các công ty AI nước ngoài, gồm cả Cohere (Canada), OpenAI và Anthropic (Mỹ), đã mở văn phòng ở châu Âu vào năm ngoái, gây thêm áp lực lên các hãng công nghệ đang cố gắng thu hút và giữ chân nhân tài trong khu vực.

DeepMind phải đối mặt với hàng loạt đối thủ được tài trợ tốt đang tràn ngập lãnh thổ của mình, trong khi ngày càng nhiều nhân viên công ty nghỉ việc để khởi động các dự án kinh doanh riêng.

Ngoài nhà đồng sáng lập Mustafa Suleyman, cái tên đáng chú ý rời DeepMind gần đây là nhà khoa học nghiên cứu Arthur Mensch - hiện là Giám đốc điều hành Mistral AI. Giống với Inflection AI, Mistral AI được định giá hàng tỉ USD trong thời gian ngắn hoạt động.

Trong nỗ lực rõ ràng nhằm ngăn cản nhân viên gia nhập hãng khác hoặc thành lập công ty khởi nghiệp riêng, Google DeepMind đã cấp cho một số nhà nghiên cứu cấp cao số lượng cổ phiếu hạn chế trị giá hàng triệu USD vào đầu năm 2024, theo một nguồn tin quen thuộc với vấn đề này.

Người phát ngôn của Google DeepMind nói với Reuters: “Đó chắc chắn là một lĩnh vực cạnh tranh”, đồng thời cho biết công ty “tiếp tục làm tốt trong việc thu hút và nuôi dưỡng nhân tài”.

Microsoft phát triển mô hình AI đủ lớn để cạnh tranh với Google và OpenAI

Microsoft đang phát triển một mô hình ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) mới đủ lớn để cạnh tranh với các Gemini của Google và GPT của OpenAI, theo trang The Information.

Mô hình AI mới (có tên gọi nội bộ là MAI-1) đang được giám sát bởi Mustafa Suleyman – Giám đốc điều hành đơn vị Microsoft AI, The Information đưa tin, dẫn lời hai nhân viên Microsoft có hiểu biết về dự án.

Mustafa Suleyman là đồng sáng lập Google DeepMind và cựu Giám đốc điều hành công ty khởi nghiệp về Inflection AI.

Mục đích chính xác của mô hình AI này vẫn chưa được xác định và sẽ phụ thuộc vào hiệu suất hoạt động của nó. Microsoft có thể giới thiệu sơ lược về mô hình AI mới tại hội nghị dành cho nhà phát triển Build vào cuối tháng 5 này.

MAI-1 sẽ "lớn hơn nhiều" so với các mô hình nguồn mở nhỏ hơn trước đây mà Microsoft đã đào tạo, nghĩa là sẽ gây tốn kém hơn, theo The Information.

Ngày 23.4 vừa qua, Microsoft đã trình làng Phi-3-mini, mô hình AI nhỏ gọn, tiết kiệm chi phí, có thể thực hiện các nhiệm vụ như tạo nội dung và bài đăng trên mạng xã hội trong khi sử dụng lượng dữ liệu nhỏ hơn đáng kể so với các mô hình thông thường.

Theo Microsoft, Phi-3-mini hoạt động tốt hơn các mô hình AI có kích thước gấp đôi nó về hiệu suất trên nhiều bài kiểm tra đánh giá kỹ năng ngôn ngữ, lập trình và toán học. Điều này biến Phi-3-mini thành lựa chọn hấp dẫn cho các công ty có nguồn lực hạn chế, vốn thường gặp khó khăn trong việc triển khai và vận hành các mô hình AI lớn.

Microsoft nói rằng doanh nghiệp có thể sử dụng Phi-3-mini để tóm tắt các điểm chính của tài liệu dài, trích xuất các thông tin có liên quan và xu hướng ngành từ các báo cáo nghiên cứu thị trường.

Phi-3-mini sẽ có sẵn ngay trên danh mục mô hình AI của nền tảng dịch vụ đám mây Azure, nền tảng mô hình học máy Hugging Face và Ollama (cấu trúc để chạy các mô hình AI trên máy tính cá nhân).

Microsoft đã đầu tư hàng tỉ USD vào OpenAI và triển khai công nghệ của công ty khởi nghiệp đứng sau ChatGPT trên toàn bộ bộ phần mềm năng suất của mình, giúp họ đi đầu trong cuộc đua AI tạo sinh.

Microsoft đã dành riêng một cụm máy chủ lớn được trang bị các bộ xử lý đồ họa (GPU) Nvidia cùng lượng dữ liệu khổng lồ để cải thiện mô hình AI mới, theo báo cáo. MAI-1 sẽ có khoảng 500 tỉ tham số, trong khi GPT-4 của OpenAI được cho có 1.000 tỉ tham số và Phi-3 mini có 3,8 tỉ tham số.

Theo The Information, mô hình AI mới của Microsoft không được chuyển giao từ Inflection AI dù có thể dựa trên dữ liệu đào tạo của công ty khởi nghiệp này.