Gửi bình luận
Theo Scientific American, phần mềm Human Dx giúp các bác sĩ tư vấn từ xa và cùng nhau phối hợp trong hội chẩn bệnh. Thuật toán trên nền tảng trí tuệ nhân tạo sử dụng máy học để cấu trúc dữ liệu và đưa ra một danh sách các chẩn đoán có khả năng nhất. Phần mềm Human Dx này sẽ sớm xuất hiện trong các cơ sở y tế của Mỹ và hiện đã được Hiệp hội y khoa Mỹ ủng hộ.
Các hội viên của Hiệp hôi y khoa Mỹ (AMA) - Hiệp hội lớn nhất của các bác sĩ ở Mỹ - sẽ trở thành các tình nguyện viên của Human Dx. Dịch vụ này giúp các bác sĩ trên khắp thế giới trao đổi kinh nghiệm và giúp các đồng nghiệp chẩn đoán bệnh.
Khi sử dụng Human Dx, bác sĩ đưa ra yêu cầu trong ứng dụng di động, trình bày tất cả các thông tin y tế về bệnh nhân và đưa ra chẩn đoán sơ bộ. Các bác sĩ khác đang nghiên cứu dữ liệu và nêu ra các giả định của họ.
Sau đó hệ trí tuệ nhân tạo phân tích các triệu chứng của bệnh nhân, kết quả khám nghiệm và phân tích, bệnh án và các quan sát y khoa thu thập được. Dựa trên thông tin thu được, thuật toán dựa trên trí thông minh nhân tạo sẽ liệt kê một danh sách các chẩn đoán có thể.
Trong tương lai, nền tảng này sẽ tính đến không chỉ các dữ liệu y tế cơ bản, mà cả các thông tin di truyền, biểu sinh và proteomic (proteomics làmột khái niệm đuợc dùng để chỉ các công việc nghiên cứu protein ở một hệ thống quy mô lớn), cũng như các nghiên cứu khoa học đã công bố và số liệu thống kê về kết quả điều trị.
Hiệp hội y khoa Mỹ có kế hoạch phổ biến các thuật toán và làm cho nó có thể sử dụng phục vụ cho 30 triệu bệnh nhân Mỹ không có khả năng trả tiền khám bệnh cho bác sĩ.
Trong 5 năm tới, Human Dx sẽ xuất hiện trong 1.300 phòng khám xã hội miễn phí ở Mỹ. Theo thời gian, hệ thống sẽ được tung ra thị trường quốc tế.
Hiện tại, các bác sĩ từ 70 quốc gia đã đăng ký sử dụng nền tảng Human Dx. Từ năm 2014, tổng cộng đã có 6.000 bác sĩ thuộc 40 chuyên ngành y khác nhau đã tham gia vào việc phát triển và thử nghiệm thuật toán, cung cấp hơn 10 triệu đơn vị dữ liệu lâm sàng.
Cũng theo Scientific American, phần mềm Human Dx cũng có thể được sử dụng để đánh giá kiến thức của bác sĩ và nâng cao kỹ năng của họ.
Hiện nay, trên thế giới, trí tuệ nhân tạo được thiết kế để giải quyết tình trạng thiếu bác sĩ không chỉ ở Mỹ, mà cả ở Nhật Bản và Trung Quốc.
Các thuật toán đã học được cách chẩn đoán có hiệu quả và lập kế hoạch điều trị thậm chí còn tốt hơn cả các chuyên gia. Chẳng hạn, hệ trí tuệ nhân tạo Rhythm đã chứng tỏ có ưu thế hơn so với các bác sĩ trong việc kiểm soát nồng độ glucose ở bệnh nhân tiểu đường. Và siêu máy tính IBM Watson chỉ mất 10 phút để phân tích hệ gien của bệnh nhân bị ung thư não và đưa ra phác đồ điều trị, trong khi các bác sĩ phải mất 160 giờ để thực hiện việc này.
Vũ Trung Hương
