Vòng đeo tay do một nhóm kỹ sư từ Đại học Chicago phát triển có hiệu quả tới 97% trong việc ngăn chặn các trợ lý giọng nói nghe được các cuộc hội thoại và nhận ra lời nói.

Vòng tay siêu âm ngăn chặn các trợ lý giọng nói 'nghe lén'

26/02/2020, 06:04

Vòng đeo tay do một nhóm kỹ sư từ Đại học Chicago phát triển có hiệu quả tới 97% trong việc ngăn chặn các trợ lý giọng nói nghe được các cuộc hội thoại và nhận ra lời nói.

Nguyên mẫu vòng đeo tay hoạt động - Ảnh: CHI 2020

Theo people.cs.uchicago.edu, một nhóm kỹ sư từ Đại học Chicago (Mỹ) đã phát triển một nguyên mẫu vòng đeo tay để ngăn các trợ lý giọng nói nghe các cuộc hội thoại và nhận ra lời nói.

Vòng đeo tay lớn màu trắng được trang bị 23 bộ phát bức xạ siêu âm và bộ vi xử lý, bộ tạo tín hiệu và pin được lắp đặt bên trong. Người dùng có thể kích hoạt thiết bị bằng cách sử dụng công tắc trên vỏ. Trong quá trình hoạt động của thiết bị, siêu âm phát ra với tần số từ 24 đến 26 kilohertz, được phân phối khắp phòng.

Khi âm thanh này rơi vào micro đang hoạt động, nó được chuyển đổi thành âm thanh, vượt qua bộ lọc tần số siêu âm, thường được trang bị cho micro của điện thoại thông minh, loa thông minh và các thiết bị khác. Như vậy, vòng đeo tay khi hoạt động tạo ra tiếng ồn lớn cho micro, không cho phép thu và nhận dạng giọng nói.

Các kỹ sư đã kiểm tra vòng đeo tay bằng cách so sánh kết quả nhận dạng giọng nói của điện thoại thông minh và dịch vụ IBM với vòng đeo tay bật và tắt. Các thử nghiệm cho thấy khi tắt vòng đeo tay, xác suất xảy ra lỗi các từ nghe được là khoảng 30% và khi bật lên, lỗi đó tăng lên 97%.

Vũ Trung Hương

Bài liên quan

(0) Bình luận
Nổi bật Một thế giới
Giá trị kinh tế số của Việt Nam vẫn khiêm tốn, tăng thấp hơn mục tiêu đặt ra
6 giờ trước Nhịp đập khoa học
Giá trị kinh tế số của Việt Nam vẫn còn ở mức khiêm tốn trong khu vực. Trung bình thời kỳ 2020-2023, giá trị gia tăng của kinh tế số chỉ chiếm khoảng 12,5% so với GDP, thấp hơn nhiều so với mục tiêu đặt ra.
Đừng bỏ lỡ
Mới nhất
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO
Vòng tay siêu âm ngăn chặn các trợ lý giọng nói 'nghe lén'