Gửi bình luận
Theo chuyên gia quốc tế, trong thời gian tới, xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) theo hướng tối ưu hóa năng lượng, sử dụng vật liệu tiên tiến và đẩy mạnh điện toán biên sẽ tiếp tục là trọng tâm của ngành công nghiệp bán dẫn...
Tại Hội nghị quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025, chuyên gia René Jonker – Giám đốc điều hành mảng Edge and Cloud AI, Soitec - cho rằng trong bối cảnh công nghệ AI phát triển nhanh chóng, nhu cầu về hiệu suất tính toán cao đang thúc đẩy sự phát triển của các vật liệu bán dẫn tiên tiến và điện toán biên. AI đang trở thành một yếu tố không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp, từ ô tô, y tế đến sản xuất.
Tuy nhiên, điều này kéo theo những thách thức lớn về hiệu quả năng lượng và tài nguyên phần cứng. Theo ông René Jonker, việc tận dụng các vật liệu bán dẫn tiên tiến, như silicon photonics, đang mở ra những cơ hội mới để tối ưu hóa khả năng xử lý dữ liệu mà không làm gia tăng quá mức tiêu thụ năng lượng.
Ông René Jonker mở ra vấn đề: “Một trong những xu hướng quan trọng hiện nay là sự chuyển dịch từ điện toán trung tâm sang điện toán biên. Trước đây, hầu hết các mô hình AI được huấn luyện và suy luận tại các trung tâm dữ liệu, nhưng ngày nay, ngày càng có nhiều ứng dụng yêu cầu thực hiện suy luận ngay tại thiết bị biên để giảm độ trễ và tối ưu hóa hiệu suất”.
Vị chuyên gia giải thích cách làm trên có thể giúp cải thiện tốc độ xử lý và giảm áp lực lên hệ thống mạng và trung tâm dữ liệu. Ngoài ra, tích hợp các công nghệ như silicon photonics vào điện toán biên có thể giúp tăng hiệu suất xử lý, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng.
Bên cạnh nhu cầu về băng thông cao hơn trong các trung tâm dữ liệu và hệ thống AI cũng đang thúc đẩy sự phát triển của các bộ thu phát quang (optical transceivers). Những thiết bị này đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối và truyền tải dữ liệu nhanh hơn, giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các hệ thống AI lớn.
Các công ty công nghệ hàng đầu đang nghiên cứu các phương pháp cải tiến, từ việc sử dụng các vật liệu tiên tiến đến các mô hình thiết kế vi mạch tối ưu hơn để nâng cao hiệu suất hệ thống.
“Một yếu tố quan trọng khác trong sự phát triển của AI là vật liệu bán dẫn tiên tiến. Hiện nay, silicon photonics được coi là công nghệ quan trọng để cải thiện hiệu suất truyền dẫn dữ liệu, nhờ khả năng tối ưu hóa hiệu quả năng lượng và giảm độ trễ”, ông phân tích.
Cụ thể, các vật liệu như lithium niobate cũng đang được nghiên cứu để tăng cường khả năng điều chế tín hiệu quang học, giúp các hệ thống AI hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn. Đây là những giải pháp giúp giảm sự phụ thuộc vào tài nguyên phần cứng đắt đỏ và thúc đẩy tính bền vững trong ngành công nghiệp AI.
Cuối cùng, vị chuyên gia này cho rằng sự kết hợp giữa AI, vật liệu bán dẫn tiên tiến và điện toán biên đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành công nghệ. Tận dụng sức mạnh của các hệ thống tính toán tiên tiến không những giúp nâng cao hiệu suất của AI mà còn mở ra cơ hội cho nhiều doanh nghiệp tham gia vào cuộc đua công nghệ.
“Trong thời gian tới, xu hướng phát triển AI theo hướng tối ưu hóa năng lượng, sử dụng vật liệu tiên tiến và đẩy mạnh điện toán biên sẽ tiếp tục là trọng tâm của ngành công nghiệp bán dẫn và trí tuệ nhân tạo”, ông René Jonker dự đoán.
