Gửi bình luận
Trong một cuộc phỏng vấn với trang SCMP, ông Lý Khai Phục (cựu Chủ tịch Google Trung Quốc) đã thảo luận về “thời khắc ChatGPT của Trung Quốc” và quá trình chuyển đổi công ty khởi nghiệp 01.AI từ phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) sang cung cấp giải pháp.
Việc DeepSeek ra mắt các mô hình mã nguồn mở mới nhất đã đánh dấu “thời khắc ChatGPT” của Trung Quốc, kích thích làn sóng ứng dụng AI mạnh mẽ, đồng thời đặt ra câu hỏi về tính khả thi của việc phát triển các mô hình nội bộ được đào tạo trước, theo nhận định từ Lý Khai Phục - nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành 01.AI.
Trong cuộc phỏng vấn với SCMP hôm 21.3, cựu giám đốc Google Trung Quốc cho biết 01.AI đang tận dụng sự phổ biến của DeepSeek để cung cấp giải pháp AI cho khách hàng doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực tài chính, trò chơi điện tử và pháp lý.
"Chúng tôi bắt buộc phải coi DeepSeek là lựa chọn hàng đầu của mình", Lý Khai Phục nói. Ông cho biết điều này trở nên "rõ ràng như chữ viết trên tường" sau khi nhu cầu từ các CEO Trung Quốc với mô hình AI của 01.AI tăng vọt vào cuối tháng 1.
Được thành lập vào giữa năm 2023, 01.AI là một trong những kỳ lân tiên phong trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn tại Trung Quốc. Quá trình chuyển đổi 01.AI từ phát triển mô hình ngôn ngữ lớn sang cung cấp giải pháp đã bắt đầu từ năm ngoái, nhưng được đẩy nhanh nhờ cơ hội “trời ban” mà DeepSeek mang lại.
Nhiều nhà cung cấp phần cứng và phần mềm Trung Quốc đã điều chỉnh dịch vụ của họ để phù hợp với mô hình AI DeepSeek.
Lý Khai Phục cho biết kinh nghiệm phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của 01.AI giúp công ty nổi bật, vì chỉ có khoảng 12 hãng Trung Quốc có khả năng tương tự. 01.AI đã ưu tiên DeepSeek, một chiến lược khác biệt so với các đối thủ vẫn thiên về mô hình AI nội bộ.
Trong khi nhiều nhà sản xuất phần cứng có thể cung cấp các giải pháp tích hợp sẵn với đầy đủ chức năng kinh doanh, lợi thế của 01.AI là khả năng tinh chỉnh các mô hình DeepSeek theo nhu cầu khách hàng, theo Lý Khai Phục.
DeepSeek đã gây chấn động Thung lũng Silicon và Phố Wall khi tung ra hai mô hình nguồn mở V3 và R1 có hiệu suất tương đương sản phẩm của OpenAI nhưng được đào tạo với chi phí thấp hơn nhiều. Gần đây, DeepSeek được các nhà phát triển toàn cầu hoan nghênh, ca ngợi vì tiết lộ các kỹ thuật mà họ sử dụng để xây dựng các mô hình AI hiệu suất cao, chi phí thấp của mình.
Trong một bài viết, DeepSeek tiết lộ đào tạo V3 chỉ bằng 2.048 GPU Nvidia H800 trong vòng hai tháng. Đây không phải là loại chip AI hàng đầu của Nvidia. Ban đầu H800 được Nvidia phát triển như một sản phẩm giảm hiệu năng để vượt qua các hạn chế từ chính quyền Biden với mục đích bán cho thị trường Trung Quốc, song sau đó bị cấm theo lệnh trừng phạt của Mỹ.
DeepSeek tuyên bố rằng quá trình huấn luyện mô hình này chỉ tiêu tốn 2,8 triệu giờ GPU với chi phí 5,6 triệu USD, bằng một phần nhỏ thời gian và tiền bạc mà các công ty Mỹ bỏ ra cho các mô hình AI của họ.
Các mô hình mã nguồn mở của DeepSeek gây lo ngại ở Mỹ trong bối cảnh căng thẳng chính trị giữa hai nước gia tăng. Thế nhưng, các công ty chip hàng đầu Mỹ, gồm cả Nvidia và AMD, đã nhanh chóng hỗ trợ các mô hình AI phổ biến của DeepSeek.
01.AI bác tin bán đội ngũ tiền huấn luyện cho Alibaba Cloud sau khi mất nhân sự chủ chốt
Đầu tháng 1, Lý Khai Phục đã phủ nhận tin đồn 01.AI đàm phán để bán đội ngũ tiền huấn luyện của mình cho đơn vị điện toán đám mây thuộc gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba do hoạt động gặp nhiều thách thức.
Đội ngũ tiền huấn luyện trong bối cảnh công nghệ và AI thường ám chỉ đội ngũ kỹ sư, nhà nghiên cứu và chuyên gia phát triển và huấn luyện các mô hình AI ban đầu, đặc biệt là mô hình ngôn ngữ lớn hoặc các mô hình học máy khác.
Trong một bài đăng trên WeChat hôm 7.1, 01.AI đã gọi các thông tin rằng họ đang tìm cách bán đội ngũ tiền huấn luyện và các tài sản quan trọng khác cho Alibaba Cloud vì khó khăn kinh doanh là “vu khống ác ý”.
01.AI (có trụ sở tại Bắc Kinh, thủ đô Trung Quốc) đạt định giá hơn 1 tỉ USD vào năm 2023 sau một vòng gọi vốn có sự tham gia của Alibaba Cloud và đạt doanh thu hơn 100 triệu nhân dân tệ (13,7 triệu USD) trong năm 2024.
Doanh thu được kỳ vọng sẽ tăng trong năm 2025, theo Lý Khai Phục. Ông cũng là Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Sinovation Ventures.
Sinovation Ventures là một quỹ đầu tư mạo hiểm tập trung vào công nghệ, đặc biệt trong các lĩnh vực như AI, internet di động, giáo dục trực tuyến và các công nghệ mới nổi khác. Công ty được thành lập vào năm 2009 bởi Lý Khai Phục.
Lời phủ nhận của Lý Khai Phục được đưa ra chỉ vài ngày sau khi Alibaba Cloud và 01.AI công bố rằng họ sẽ cùng thành lập một phòng thí nghiệm để phát triển các mô hình AI mới dành cho người dùng doanh nghiệp.
Trong bài đăng của 01.AI, Lý Khai Phục cho biết công ty khởi nghiệp này sẽ ưu tiên các ứng dụng AI vào năm 2025, giai đoạn được dự đoán là thời kỳ tăng trưởng bùng nổ giữa bối cảnh cạnh tranh gay gắt giữa các hãng AI tại Trung Quốc.
Lời bác bỏ mạnh mẽ từ Lý Khai Phục phản ánh sự cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty khởi nghiệp và hãng công nghệ lớn trong lĩnh vực AI tạo sinh Trung Quốc, hơn hai năm sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT, kích hoạt cuộc đua công nghệ mới toàn cầu.
Số lượng người dùng AI tạo sinh tại Trung Quốc đã đạt 230 triệu vào cuối tháng 6.2024, khi cả các công ty khởi nghiệp và hãng công nghệ lớn đua nhau cung cấp các mô hình ngôn ngữ lớn mới và ứng dụng liên quan cho thị trường nội địa, theo dữ liệu từ chính phủ.
Trung Quốc trở thành quê hương của 369 kỳ lân (các công ty khởi nghiệp được định giá trên 1 tỉ USD), với hơn 1/4 số này hoạt động trong lĩnh vực AI và bán dẫn của quốc gia, theo báo cáo được công bố vào tháng 4.2024 bởi 5 tổ chức, gồm cả hãng dịch vụ chuyên nghiệp KPMG, liên minh phát triển công ty kỳ lân Zhongguancun và viện tư vấn Great Wall Enterprise.
01.AI phải đối mặt với nguy cơ mất nhân sự chủ chốt vào tay các hãng công nghệ lớn hơn hoặc công ty khởi nghiệp đối thủ. Những nhân viên rời 01.AI gần đây có Richard Lin, trước đây phụ trách mảng mã nguồn mở và hệ sinh thái nhà phát triển của 01.AI, hiện tìm kiếm cơ hội khác, theo bài đăng chia tay của anh trên WeChat.
Năm ngoái, 01.AI chứng kiến sự ra đi của Phó chủ tịch Huang Wenhao (chuyển đến ByteDance) và Pan Xin (trước đây phụ trách phát triển AI đa phương thức, gia nhập nhà sản xuất thiết bị lưu trữ và năng lượng Sharge).
Các hãng công nghệ Trung Quốc đang vội vã tuyển dụng thêm nhân tài về AI, đặc biệt là những người có thành tích nổi bật, trong bối cảnh thiếu hụt chuyên gia AI hàng đầu tại nước này, theo truyền thông địa phương và dữ liệu ngành.
Cuối tháng 10.2024, Moonshot AI (một trong những công ty khởi nghiệp AI hàng đầu Trung Quốc) đã tuyển dụng Tan Xu - cựu giám đốc nghiên cứu chính của nhóm học máy tại Microsoft Research Asia. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Bắc Kinh gọi Tan Xu là "chuyên gia về công nghệ âm thanh và học máy hàng đầu trong ngành".
"Tan Xu sẽ làm việc với đội ngũ để nghiên cứu và phát triển các trợ lý thông minh tiên tiến và hữu ích hơn cho người dùng Kimi", Moonshot AI thông báo, đề cập đến chatbot AI Kimi của mình.
Microsoft Research Asia (MSRA) là một trong những phòng thí nghiệm nghiên cứu của Microsoft, đặt trụ sở tại Bắc Kinh. Đây là một trong những trung tâm nghiên cứu AI hàng đầu thế giới và đóng góp đáng kể vào sự phát triển của các công nghệ AI mới.
Các công ty Trung Quốc khác đang tăng cường nỗ lực tương tự để tuyển dụng chuyên gia hàng đầu trong ngành, nhằm xây dựng dịch vụ cạnh tranh. ByteDance (công ty mẹ TikTok) tiến hành chương trình tuyển dụng tích cực nhắm vào các tài năng từ công ty khởi nghiệp AI như 01.AI và Seq-AI, theo phương tiện truyền thông địa phương.
Zhou Chang, nhà khoa học AI từ Alibaba, đã gia nhập ByteDance vào tháng 10.2024. Zhou Chang là một trong những nhà nghiên cứu chính đằng sau mô hình ngôn ngữ lớn Tongyi Qianwen của Alibaba.
Một số tài năng AI hàng đầu Trung Quốc đã bắt đầu các dự án kinh doanh riêng hoặc tham gia học viện.
Vào tháng 5.2024, Fu Ruiji (nhà lãnh đạo công nghệ dự án Knowledge Graph và mô hình ngôn ngữ lớn của Kuaishou) tuyên bố ông sẽ rời khỏi công ty sở hữu ứng dụng video ngắn số 2 Trung Quốc để "chuẩn bị cho một dự án khởi nghiệp về AI".
Trong khi Yang Hongxia, người tham gia vào nghiên cứu và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tại ByteDance, đảm nhận một vai trò tại Đại học Bách khoa Hồng Kông.
Knowledge Graph (Đồ thị Kiến thức) của Kuaishou là một hệ thống phức tạp được xây dựng để tổ chức và liên kết thông tin khổng lồ trên nền tảng chia sẻ video ngắn này. Giống các Knowledge Graph khác, nó hoạt động như một mạng lưới các khái niệm và mối quan hệ giữa chúng, giúp Kuaishou hiểu sâu hơn về nội dung, người dùng và các tương tác trên nền tảng.
Việc săn đón các chuyên gia AI làm nổi bật tình trạng thiếu hụt nhân tài như vậy ở Trung Quốc. Theo nghiên cứu được công bố đầu năm 2024 bởi trang mạng xã hội nghề nghiệp Maimai, trong mỗi 5 công việc mới về AI tại Trung Quốc, chỉ có 2 người lao động đủ trình độ trên thị trường.
Một báo cáo của công ty tư vấn quản trị toàn cầu McKinsey (Mỹ) ước tính rằng đến năm 2030, nhu cầu về các chuyên gia có kỹ năng phát triển sản phẩm AI ở Trung Quốc sẽ tăng gấp 6 lần, tăng từ 1 triệu lên 6 triệu, khi các công ty nỗ lực khai thác giá trị tiềm năng mà công nghệ này có thể mang lại.
Các trường đại học ở Trung Quốc và nước ngoài cùng đội ngũ nhân tài hàng đầu hiện tại dự kiến sẽ chỉ cung cấp khoảng 2 triệu chuyên gia AI cần thiết vào năm 2030, dẫn đến tình trạng thiếu hụt 3 triệu người, theo McKinsey.
