Lập trình viên AI của Alibaba có thể xây dựng ứng dụng chỉ trong vài phút

Lập trình viên AI này, thuộc công cụ lập trình AI Tongyi Lingma của Alibaba Cloud, có thể thực hiện hàng loạt các tác vụ tự động, từ hiểu yêu cầu, viết mã đến sửa lỗi phần mềm, để hoàn thành quá trình phát triển ứng dụng "nhanh nhất chỉ trong vài phút", theo tuyên bố của công ty.

Hệ thống trên được hỗ trợ bởi dòng mô hình ngôn ngữ lớn Tongyi Qianwen của Alibaba Cloud và cải thiện hiệu suất phát triển mã "hơn 10 lần", theo Alibaba Cloud.

Nhiều lập trình viên Trung Quốc suy rằng công cụ này có thể vượt qua các công ty Mỹ như OpenAI ("cha đẻ" ChatGPT). Lý do vì Alibaba Cloud quảng cáo lập trình viên AI của mình là hệ thống đầu tiên trên thế giới hỗ trợ cả Visual Studio Code (VS Code) của Microsoft và IDE của JetBrains. Đây là hai nền tảng phát triển phần mềm tích hợp phổ biến được sử dụng trong ngành lập trình.

Kỹ sư phần mềm Frank Lin (sống tại thành phố Thượng Hải, Trung Quốc) cho biết anh từng sử dụng công cụ lập trình trên trang web của ChatGPT. Công cụ này có thể xử lý các tác vụ lập trình thông thường nhưng bị hạn chế về "khả năng sáng tạo".

"Qua phần giới thiệu, Lập trình viên AI của Alibaba Cloud có vẻ mạnh hơn công cụ ChatGPT", Frank Lin cho biết và nói thêm rằng anh sẽ sẵn sàng trả tiền cho dịch vụ mới này nếu nó chứng minh được tính cạnh tranh.

Hiện tại, Alibaba Cloud không tính phí các chuyên gia cá nhân khi sử dụng Tongyi Lingma, được đánh dấu là "tạm thời miễn phí" trên trang web của công ty. Tuy nhiên, người dùng doanh nghiệp phải trả một khoản phí hàng tháng ít nhất là 79 nhân dân tệ (11 USD).

Lập trình viên Wang Yiran (sống tại thành phố Thâm Quyến) nói công cụ AI mới này đã làm dấy lên hy vọng rằng một hệ thống rẻ hơn nhưng mạnh mẽ và hiệu quả hơn có thể dễ dàng tiếp cận để sử dụng ở Trung Quốc đại lục.

"Tôi đã sử dụng Cursor để hỗ trợ công việc của mình, công cụ này hơi đắt", Wang Yiran nói, ám chỉ đến trình soạn thảo mã AI của Microsoft VS Code. Microsoft tính phí 20 USD Cursor mỗi tháng cho người dùng chuyên nghiệp và 40 USD cho mỗi người dùng một tháng với khách hàng doanh nghiệp.

Lập trình viên AI phản ánh việc Alibaba Cloud gia tăng áp dụng các công cụ AI tạo sinh, sau thành công của loạt mô hình ngôn ngữ lớn Tongyi Qianwen (còn gọi là Qwen) trong nhiều ngành và trên thị trường khác nhau.

Tính đến tháng 5.2024, Qwen có hơn 90.000 khách hàng doanh nghiệp trong các ngành từ đồ điện tử tiêu dùng đến ô tô và game trực tuyến, theo Giám đốc công nghệ Alibaba Cloud - Zhou Jingren.

Ra mắt vào năm 2023, công cụ lập trình AI Tongyi Lingma đã được một số công ty lớn trong nước áp dụng, gồm cả China United Property Insurance, Changan Automobile và FAW Group, theo Alibaba Cloud.

Tongyi Lingma cho đến nay đã ghi nhận hơn 9 triệu lượt tải xuống các plug-in của mình. Plug-in là các thành phần phần mềm bổ sung tính năng cụ thể vào chương trình hiện có.

Tongyi Lingma đã tạo ra 1,5 tỉ dòng mã, khiến nó trở thành một trong những giải pháp lập trình AI được sử dụng nhiều nhất tại Trung Quốc.

Không riêng lập trình, Alibaba còn tung ra các mô hình AI chuyên về toán học hồi tháng 8.2024.

Alibaba hướng đến mục tiêu nâng cao tiêu chuẩn trong phát triển AI bằng cách ra mắt một nhóm mô hình ngôn ngữ chuyên về toán học có tên Qwen2-Math, được quảng cáo có thể vượt trội khả năng của GPT-4o của OpenAI trong lĩnh vực đó.

"Trong năm qua, chúng tôi đã dành nhiều nỗ lực đáng kể để nghiên cứu và nâng cao khả năng lập luận của các mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt tập trung vào khả năng giải quyết các bài toán số học và toán học", nhóm Qwen cho biết trong một bài viết đăng trên nền tảng dành cho nhà phát triển GitHub.

Được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn Qwen2 do Alibaba phát hành vào tháng 6.2024, các Qwen2-Math gồm ba phiên bản dựa trên thang tham số của chúng. Trong học máy, tham số là các biến số có mặt ở hệ thống AI được đào tạo, giúp xác định cách dữ liệu đầu vào được xử lý để tạo ra kết quả đầu ra mong muốn.

Học máy là một lĩnh vực trong AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình máy tính có khả năng học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian mà không cần lập trình cụ thể. Các hệ thống học máy có khả năng tự động tìm hiểu và áp dụng kiến thức từ dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như phân loại, dự đoán, nhận dạng mẫu và tối ưu hóa quyết định.

Những ứng dụng của học máy rất đa dạng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, xe tự hành, dự đoán thời tiết, quản lý dữ liệu lớn...

Học máy đã có sự tiến bộ đáng kể trong thập kỷ gần đây, nhờ sự phát triển của các mô hình học sâu và khả năng xử lý dữ liệu lớn (big data), mang lại nhiều cơ hội và tiềm năng giải quyết các vấn đề phức tạp và cải thiện hiệu suất trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Theo bài đăng của nhóm Qwen, mô hình có số lượng tham số lớn nhất là Qwen2-Math-72B-Instruct, vượt trội các mô hình AI do Mỹ phát triển, gồm GPT-4o của OpenAI, Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, Gemini 1.5 Pro của Google và Llama-3.1-405B của Meta Platforms, trong các chuẩn mực toán học.

"Chúng tôi hy vọng Qwen2-Math có thể đóng góp cho cộng đồng để giải quyết các bài toán phức tạp", trích bài viết của Alibaba. Theo đó, các Qwen2-Math đã được thử nghiệm trên cả chuẩn mực toán học tiếng Anh và tiếng Trung, gồm cả GSM8K (tập dữ liệu gồm 8.500 bài toán tiểu học đa dạng về mặt ngôn ngữ chất lượng cao), OlympiadBench (chuẩn mực khoa học đa phương thức song ngữ cấp cao), gaokao (kỳ thi tuyển sinh đại học khó khăn ở Trung Quốc).

Nhóm Qwen cho biết các mô hình mới vẫn còn một số hạn chế. Theo nhóm Qwen, kế hoạch là sớm phát hành các mô hình ngôn ngữ lớn song ngữ, với các mô hình đa ngôn ngữ cũng đang trong quá trình phát triển.

Các mô hình ngôn ngữ chuyên về toán học của Alibaba tiếp tục củng cố thêm uy tín về AI cho công ty có trụ sở tại thành phố Hàng Châu (Trung Quốc), sau khi Qwen-72B-Instruct trước đó dẫn đầu bảng xếp hạng 10 mô hình AI nguồn mở hàng đầu thế giới.

Alibaba đã mở cửa Tongyi Qianwen cho các nhà phát triển bên thứ ba trong hơn một năm. Mã nguồn mở cung cấp quyền truy cập công khai vào mã nguồn của chương trình, cho phép các nhà phát triển phần mềm bên thứ ba sửa đổi hoặc chia sẻ thiết kế của chương trình, sửa các liên kết bị hỏng hoặc mở rộng khả năng của chương trình.

Hồi tháng 7.2024, Qwen2-72B-Instruct chỉ đứng sau GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet trong bảng xếp hạng mô hình ngôn ngữ lớn của SuperClue. SuperClue là một nền tảng đánh giá chuẩn đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên các số liệu như tính toán, suy luận logic, lập trình và hiểu văn bản cùng những thứ khác.

Theo SuperClue, khoảng cách giữa các mô hình AI của Trung Quốc và Mỹ dường như đang bị thu hẹp lại. SuperClue cho biết Trung Quốc đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc thúc đẩy các mô hình ngôn ngữ lớn trong nước nửa đầu năm 2024.

Một bài kiểm tra riêng biệt được công bố vào tháng 7.2024 bởi LMSYS cho thấy Qwen2-72B được xếp hạng 20, trong khi các mô hình từ OpenAI, Anthropic và Google chiếm hầu hết vị trí trong top 10. LMSYS là tổ chức nghiên cứu mô hình AI được Đại học California – Berkeley (Mỹ) hỗ trợ.