Đối thủ chính của Nvidia đến Trung Quốc, quảng cáo chip AI tương thích với các mô hình DeepSeek và Alibaba

Bà Lisa Su, Giám đốc điều hành AMD (Mỹ), đã bắt đầu chuyến thăm mới nhất tới Trung Quốc, nơi bà quảng cáo vai trò của AMD trong việc hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) cho các công ty hàng đầu trong ngành ở nước này, gồm cả DeepSeek và Alibaba.

Chip AMD tương thích với các mô hình AI DeepSeek và dòng Qwen của Alibaba, cho phép các công ty Trung Quốc phát triển công nghệ của họ nhanh hơn, Lisa Su cho biết tại một hội nghị AMD về máy tính cá nhân AI ở thủ đô Bắc Kinh hôm 18.3.

Bà lưu ý rằng AMD đã quan sát thấy sự tăng trưởng nhất quán trong hiệu suất mô hình AI của DeepSeek nhờ quá trình tối ưu hóa liên tục từ nhóm phát triển.

Tham gia cùng các đại diện Lenovo Group, Asus và Microsof, Lisa Su đã nhấn mạnh cam kết của AMD về hợp tác với cộng đồng nguồn mở, cũng như những nỗ lực của công ty trong việc xây dựng hệ sinh thái AI mở và thân thiện với nhà phát triển.

Công ty bán dẫn có trụ sở tại bang California (Mỹ) này đã thúc đẩy hỗ trợ cơ sở hạ tầng của mình cho các mô hình AI nguồn mở hiệu suất cao, chi phí thấp của DeepSeek.

Mã nguồn mở cho phép công chúng truy cập vào mã nguồn của một chương trình, giúp các nhà phát triển phần mềm bên thứ ba có thể sửa đổi, chia sẻ thiết kế, khắc phục lỗi hoặc mở rộng khả năng của mô hình.

Gần đây, DeepSeek đã gây chấn động Thung lũng Silicon và Phố Wall khi tung ra hai mô hình nguồn mở V3 và R1 có hiệu suất tương đương sản phẩm của OpenAI nhưng được đào tạo với chi phí thấp hơn nhiều. Gần đây, DeepSeek được các nhà phát triển toàn cầu hoan nghênh, ca ngợi vì tiết lộ các kỹ thuật mà họ sử dụng để xây dựng các mô hình AI hiệu suất cao, chi phí thấp của mình.

Hôm 17.3, AMD đã đăng hướng dẫn chạy mô hình V3 và R1 cục bộ trên các GPU (bộ xử lý đồ họa) Instinct của mình.

AMD được coi là đối thủ cạnh tranh chính của Nvidia trên thị trường chip AI. Dù các mô hình hiệu quả cao của DeepSeek ban đầu đã làm dấy lên lo ngại về sự sụt giảm nhu cầu về chip AI, các công ty ở Trung Quốc vẫn tiếp tục tích trữ chip để hỗ trợ phát triển AI và dịch vụ điện toán đám mây của họ.

Lisa Su đã đến thăm trụ sở chính của Lenovo tại Bắc Kinh (thủ đô Trung Quốc) hôm 17.3, khi gã khổng lồ máy tính Trung Quốc này công bố rằng Wentian WA7785a G3 (máy chủ đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn dùng chip AMD) có thể đạt thông lượng 6708 token mỗi giây khi triển khai mô hình 671 tỉ tham số quy mô đầy đủ của DeepSeek với một máy chủ duy nhất.

Hôm 17.3, AMD đã giới thiệu hàng loạt sản phẩm mới, gồm bộ xử lý Ryzen 9 9950X3D cho máy tính để bàn và bộ xử lý dòng Ryzen 9000HX cho máy tính xách tay chơi game.

Công ty cho biết số lượng đối tác là nhà cung cấp phần mềm độc lập trong Liên minh Đổi mới ứng dụng AI Trung Quốc của AMD (ra mắt vào tháng 3.2024) đã vượt 100 và dự kiến đạt 170 cuối năm nay.

Doanh thu của AMD tại Trung Quốc đại lục và Hồng Kông đạt 6,2 tỉ USD vào năm 2024, chiếm 24% tổng doanh số bán hàng của công ty.

Chuyến đi của Lisa Su tới Trung Quốc dự kiến ​​sẽ kéo dài ít nhất một tuần. Trong thời gian đó, bà sẽ tham dự Diễn đàn Phát triển Trung Quốc, theo hãng truyền thông công nghệ TMT Post. AMD không trả lời ngay lập tức khi được đề nghị bình luận.

Diễn đàn kinh tế cấp cao này sẽ diễn ra vào ngày 23 và 24.3 tại Nhà khách Quốc gia Điếu Ngư Đài ở thủ đô Bắc Kinh, với sự tham dự của hàng chục giám đốc điều hành nước ngoài, trong bối cảnh Trung Quốc đang tìm cách thu hút đầu tư quốc tế giữa căng thẳng địa chính trị gia tăng, theo hãng tin Reuters.

Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình sẽ gặp một nhóm giám đốc điều hành doanh nghiệp nước ngoài được chọn sau diễn đàn.

Một ngày sau khi AMD giới thiệu các sản phẩm mới, Nvidia tối 18.3 đã ra mắt các chip và PC mới tại hội nghị thường niên dành cho các nhà phát triển phần mềm ở thành phố San Jose (bang California, Mỹ).

Jensen Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, đã công bố các chip mới, gồm cả GPU thế hệ tiếp theo mang tên Blackwell Ultra, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm nay với dung lượng bộ nhớ lớn hơn so với dòng Blackwell hiện tại, cho phép hỗ trợ các mô hình AI lớn hơn.

Ông nhấn mạnh rằng chip của Nvidia có hai mục tiêu chính: Giúp hệ thống AI phản hồi thông minh với số lượng người dùng khổng lồ và cung cấp các phản hồi càng nhanh càng tốt. Jensen Huang lập luận rằng chỉ có chip Nvidia mới có thể làm được cả hai điều này.

"Nếu bạn mất quá nhiều thời gian để trả lời một câu hỏi, khách hàng sẽ không quay lại. Điều này giống như tìm kiếm trên web", tỷ phú này nói.

Jensen Huang cũng tiết lộ chi tiết về một hệ thống chip mới mang tên Vera Rubin, sẽ kế nhiệm Blackwell và có tốc độ nhanh hơn. Hệ thống này sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2026. Sau đó, dòng chip Feynman sẽ xuất hiện vào năm 2028.

Việc ra mắt dòng chip mới diễn ra trong bối cảnh Blackwell đến tay khách hàng chậm hơn dự kiến do một lỗi thiết kế gây ra vấn đề trong sản xuất.

Trước đây, cách phát triển AI là dùng thật nhiều dữ liệu và nhiều chip mạnh hơn để huấn luyện mô hình. Song đến năm ngoái, phương pháp này bắt đầu kém hiệu quả, nghĩa là dù bổ sung thêm tài nguyên nhưng tốc độ và chất lượng cải thiện không đáng kể. Điều này dẫn đến sự chậm trễ trong ngành AI và buộc các công ty phải tìm cách tối ưu hóa mô hình thay vì chỉ mở rộng phần cứng.

Vào tháng 2, Nvidia cho biết số đơn đặt hàng Blackwell vẫn đang "rất ấn tượng".

Jensen Huang cũng giới thiệu một máy tính cá nhân mới mạnh mẽ có tên DGX Workstation, dựa trên chip Blackwell, sẽ được sản xuất bởi Dell, Lenovo, HP và một số công ty khác. DGX Workstation, tiếp nối một mẫu máy tính để bàn nhỏ hơn ra mắt hồi đầu năm, là thách thức với một số dòng máy Mac cao cấp của Apple.

"Đây mới là một chiếc PC đúng nghĩa", Jensen Huang nói khi giơ lên một bo mạch chủ của thiết bị.

Ngoài ra, Giám đốc điều hành Nvidia còn công bố phần mềm Dynamo, được Nvidia phát hành miễn phí nhằm tăng tốc quá trình suy luận của AI.

Jensen Huang cũng thông báo rằng hãng ô tô General Motors (Mỹ) đã chọn Nvidia để xây dựng đội xe tự lái của mình.

General Motors sẽ sử dụng chip AI và phần mềm của Nvidia để phát triển công nghệ xe tự lái và cải thiện quy trình sản xuất tại các nhà máy của mình, theo thông báo từ hai công ty hôm 18.3.

Các hãng ô tô truyền thống đã gặp nhiều khó khăn trong việc thương mại hóa công nghệ tự lái, vì lĩnh vực này phức tạp và tốn kém hơn dự kiến. Tuy nhiên, công nghệ tự lái đã trở thành một cách để thúc đẩy doanh số và tạo ra doanh thu từ dịch vụ đăng ký dành cho tài xế.

General Motors và Nvidia có kế hoạch hợp tác xây dựng hệ thống AI, sử dụng nền tảng của Nvidia để huấn luyện mô hình sản xuất AI nhằm tối ưu hóa quy trình tại các nhà máy.

Ngoài ra, General Motors cũng sẽ tích hợp công nghệ tự lái của Nvidia vào các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) trong tương lai.

Khi được hỏi về các điều khoản tài chính, người phát ngôn của General Motors cho biết hai công ty có thỏa thuận hợp tác chiến lược về việc ứng dụng AI trong sản xuất. General Motors cũng sẽ mua chip AI Nvidia để hỗ trợ công nghệ lái xe tự động.

Năm nay, nhiều hãng ô tô, gồm cả Toyota và Hyundai, cũng đã hợp tác với Nvidia để phát triển công nghệ tự lái, trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt với Tesla. Công ty do Elon Musk điều hành sử dụng công nghệ hỗ trợ lái độc quyền Full Self-Driving (FSD).